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マーケティング特化型!データアナリストを募集しています

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on 2022/10/07

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マーケティング特化型!データアナリストを募集しています

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なにをやっているのか

〈Cover all your Marketing challenges カバーするのは、マーケティングの全領域。〉 経営・事業戦略から、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証まで。 私たちは、広く深いマーケティングの領域すべてを一気通貫でマネージし、 持続的なトップライン伸長と投資効果の最大化を実現する 「マーケティング・マネジメントパートナー」です。

なにをやっているのか

〈Cover all your Marketing challenges カバーするのは、マーケティングの全領域。〉 経営・事業戦略から、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証まで。 私たちは、広く深いマーケティングの領域すべてを一気通貫でマネージし、 持続的なトップライン伸長と投資効果の最大化を実現する 「マーケティング・マネジメントパートナー」です。

なぜやるのか

企業が抱える八百万(やおよろず)の課題を解決したいという想いを込め、 エイトハンドレッドという社名としています 昨今、企業が取得できるデータは増加し、また、その種類・幅も広がっています。また、テクノロジーの急激な進歩、顧客の購買行動の多様化などもあいまい、課題は非常に複雑化しています そのような複雑な課題に対し、最適な解決方法を提示し、共に事業を推進したいという想いを込めています また、砦をモチーフにしたロゴについては2つの想いを込めています 一つは、クライアントの皆様に対し、戦略的に非常に重要な拠点(パートナー)になりたいという想いです また、もう一つは、弊社に集うメンバーに対し、 同じ志を持つ同士が集う要塞となりたいという想いも込めています

どうやっているのか

エイトハンドレッドのメンバーは事業会社、調査会社、広告代理店、戦略コンサルティングファーム等、マーケティングに関わるキャリアを持つ様々なメンバーで構成されています。その幅広い知見・経験・ネットワークを活用しているため、戦略から実行まで一気通貫したコンサルティングサービスを提供できています。 自律的な働き方を推奨しており、自身のパフォーマンスを最大限発揮するための柔軟な社内制度が用意されています。 ▼成長への惜しみない投資 参考図書やセミナー参加など、自身の成長につながることに対しては積極的にサポートしています。 ▼個人のキャリア観の尊重 家事・育児との両立のため時間を区切って働きたい、とにかく早く成長するため全力で働きたい等、個々人が望むキャリアに応じて仕事量を配分しています。 ▼未経験でも成長できる環境 社内独自のナレッジとOJTプログラムにより、未経験者もしっかりと経験を積み成長することができる環境になっています。

こんなことやります

マーケティング特化型のコンサルティングにおけるアナリストを募集しております。 【仕事内容】 データアナリスト(実働メンバー)として、上長・管理者のサポートのもと、各種分析及びレポーティング業務に従事して頂きます。 例) ・顧客ログデータを用いた顧客ポートフォリオ診断やKPI設定 ・KPI改善のための深堀分析~施策出し ・ABテストを始めとする施策効果検証 ・リサーチデータや公的統計データを用いたマーケットサイズ推定、需要予測 ・広告はじめマーケティング投資履歴データと実績商況データを用いた投資配分最適化 etc. 【仕事のやりがい】 ・多様な業界や部門におけるデータ活用課題の解決に携われること ・一般的な受託分析企業と異なり、リサーチデータの自給ケイパを活用して、幅広い分析、課題解決手段を実施できること ・少人数かつ若いメンバー構成の事業本部において、事業拡大フェーズの業務に大きな裁量を以て従事できること 【配属部署について】 アナリスト部署への配属となります。現在会社人数は50人程度、多くは20~30代と、若く風通しの良い組織です。 男女比は8:2と男性中心ではありますが、管理層を中心に育児中のメンバーが多く、ワークライフバランス感度の高い組織となっています。 応募資格 【必須要件】 ・1年以上のデータ分析実務経験 または それに類する実績(資格やデータコンペ実績等) ・データ抽出言語(SQL, Alteryx 等)や、分析言語、ツール(Python, R, SPSS, SAS 等)の活用スキル ・基礎的Officeスキル(Excel,PowerPoint) 【歓迎要件】 ・1年以上のBtoBクライアントワーク経験 ・CRM,セールス,UX等、特定ドメイン業務(施策創案~実行~効果検証)におけるデータ活用経験 ・システムエンジニアリング領域の知見や経験 ・統計解析のいずれかの領域の知見やビジネス適用経験  - 次元縮約やクラスタリング等の教師なし学習技法による情報要約  - 説明的予測モデリング(glm、階層モデル等)  - 機械学習モデリング(DNN, GBM等)  - 因果推論技法(RCT,DID等)による効果検証 等 【求める人物像】 ・環境変化に柔軟に対応し、自主的・自律的に行動できる方 ・コミュニケーション面で、傾聴力と発信力の両立している方 ・他者に適切に配慮できるような倫理観・人権意識をお持ちの方
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