モノ消費からコト消費へ。消費者が企業のサービスや商品に関連する一連の「体験の価値」を重視するようになった昨今、その体験の価値をいかに向上させるか？は、企業の大きなミッションとなりつつあります。 私たちは「感情データを用いて、企業の収益向上と企業を取り囲む人（従業員・顧客）の幸福度を上げる社会インフラになる」ことを目標とし、大きく2種類のサービスを提供しています。 顧客体験価値を向上させる活動(CXM)の支援サービスである「EmotionTech CX」と、従業員の自社に対するエンゲージメントを向上させる活動の支援サービスである「EmotionTech EX」。　 ■「EmotionTech CX」/「EmotionTech EX」のサービスの流れ ・スマートフォンやタブレットを使って簡単にアンケートを実施 ・お客様や従業員の感情データ（ロイヤルティデータ）を収集し、分析結果をシステム上で可視化 ・その結果を基に課題を特定し、顧客体験・従業員体験の改善へつなげます　　 企業の収益に関するデータと関連性が強いとされる指標「NPS®」を活用して、いちお客様からファンへとステップアップしてもらうためのアイデアを提供していく、従業員の「自社で働くことへのことへの満足度」をあげていくためのポイントを導き出すポイントを導き出すことが私たちの役割です。 【参考記事】 ▽共通 ・事例 https://www.emotion-tech.co.jp/case ▽EmotionTech CX ・スタバが首位陥落"8年ぶり値上げ"の衝撃 https://president.jp/articles/-/28470 ・エモーションテックと日経BPコンサルティング、オンライン旅行サービス業界に関する共同ロイヤルティ調査を実施 https://www.nikkan.co.jp/releases/view/20650 ▽EmotionTech EX（旧サービス名 EmployeeTech） ・Employee Tech、全国120,000人の人事キーパーソンが選ぶ「HRアワード2018」にて最優秀賞を受賞 https://www.emotion-tech.co.jp/news/2018/1023 ・Employee Tech、経済産業省後援 「第3回HRテクノロジー大賞」で部門優秀賞を受賞 https://www.emotion-tech.co.jp/news/2018/0809 注：ネット・プロモーター、ネット・プロモーター・システム、ネット・プロモーター・スコア及び、NPSは、ベイン・アンド・カンパニー、フレッド・ライクヘルド、NICE Systems, Inc.の登録商標又はサービスマークです。 eNPSはベイン・アンド・カンパニー、フレッド・ライクヘルド、NICE Systems, Inc.の役務商標です。

ーあなたは、好きの理由、キライの理由をちゃんと説明できますか？ 代表の今西です。 私たちエモーションテックは、「好き」「キライ」「お気に入り」「あまり好きじゃない」「苦手」といったような、人が企業や商品、サービスに抱く様々な感情をテクノロジーを使って分析します。 今まで捉えきれなかった感情が可視化されることで、企業とお客様・従業員との間に新しいコミュニケーションが生み出されていく。 少し想像しづらいかもしれませんが、エモーションテックは人々の感情と向き合うことで、人や企業の”幸福度を上げたい”と考えています。 私は前職、ユニクロの現場で店舗マネジメントの仕事をしていました。その経験の中で痛感したのは、サービスの現場はまだまだアナログな要素が根強く残っているということ。売上やコストなど、収益に直結する項目についてはITを使った緻密な管理がされているものの、組織のマネジメントや接客品質の向上などについては、往々にして ”感覚” や”勘”といった属人的な要素によって成り立っているということでした。 しかし、サービス業をはじめとして、人が事業の価値の源泉となっているような多くのビジネスにおいては、人のマネジメントや人が提供するサービスの品質改善こそが、企業の収益に直結する必要不可欠な要素であり、より正確に捉えるべき対象であると我々は考えています。このような思いから、アナログに行われていた従業員と企業、お客様と企業の間のコミュニケーションを独自の技術を使って正確に捉え、改善し続けていくことができるソリューションを提供しています。我々のソリューションが世界中の企業のインフラとなり、従業員・お客様・企業の3方よしの世の中をつくることが我々のミッションです。

◆エモーションテックメンバー 現在80名ほどのメンバーがいます。 ともに会社を成長させていく仲間を募集しています！ ◆エモーションテックのはたらく環境 ◇自由度が高くカジュアルな空気 　・チームはフラットで自律的 　・互いの個性・価値観の違いを尊重 　・服装自由 ◇コミュニケーション活性化 　・社内コミュニケーションはSlackを使用。 　・月次懇親会（月１回夜。任意） 　・各種趣味の活動あり（日本酒部、筋トレ部、サウナ部、フットサル部、　　 　　漫画部、音楽部、写真部、などなど。任意参加） 　・ファミリーイベント（参加は任意） ◇ワークライフバランス支援 　・フレックスタイム制（フルフレックス） 　・副業可（要申請） 　・有給休暇ー入社時から数日付与！ 　・おもいやり休暇 　・土日祝休み、年末年始休暇、夏季特別休暇 ◇スキルアップ支援 　・書籍購入制度あり 　・社内有志による勉強会、共有会あり 　 ◇エンジニア向け 　・カンファレンス / 勉強会の営業時間参加OK 　・スポンサー枠の参加（実績: ng-japan 2018/2019) 　・書籍購入制度あり　

【募集背景】 ここ数年でカスタマーエクスペリエンスマネジメント（以下 CXM）の考え方が徐々に浸透しつつあり、サービス導入企業も年々拡大しております。しかしながら、現状ではまだまだCXMの取組を本格的に実施できている企業は少なく、弊社へのお問い合わせが年々増加傾向にあります。 特に、コンサルティングに対するクライアントからの評価が高く、新規だけではなくリピート顧客からの依頼も着実に増えてきています。感情データの利活用を進めて事業を拡大していくために、向上心を持った新たな仲間を募集しています。 【業務内容】 国内有数の大手企業を始めとした約600社の感情データ（アンケートデータ等）と特許を取得したデータ分析技術を用いて 、リアル、デジタル、業種問わずあらゆるサービスの顧客体験(カスタマー・エクスペリエンス : CX)、従業員体験（EX）における課題と改善策を簡単に見つけられるプロダクト「EmotionTech CX/EX」を開発、提供しています。 実際の顧客企業のアンケートデータやクライアントのエンドユーザーの生データ（売上や行動データ）を基に、どのようなビジネス上の価値を生むことができるか企画からビジネス化、プロダクト実装までお任せいたします。コンサルティングサービスのレポートメニュー化や新たな分析手法のプロダクトの機能へ反映するための開発、検証、評価を主に担っていただくため、特許取得の機会もあります。 また、コンサルタントとともにお客様とのミーティングやレポーティングに参加することでお客様の反応を直接見ることができます。加えて、お客様は大手企業を中心に幅広い業種で利用されているため、技術的な応用は利きつつも、求められるものが幅広いため学びが多く刺激的な環境です。 お客様そして社会課題の解決のためのデータ分析や利活用に携わり、大きな裁量とオーナーシップを持って感情データから新しいビジネスを作ることをリードいただきたいと考えています。 【具体的な内容】 ・感情データおよび行動データに対する新たなデータ分析手法の検討、開発 ・EmotionTech CX/EX の感情データの分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・ビジネス面も踏まえたデータの活用、分析方法の企画、技術検証 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 雇入れ直後：データサイエンティスト 変更の範囲：会社の定める業務 【技術スタック】 ▼機械学習・データ基盤 ・Python / Pandas / R / Digdag / Embulk / BigQuery ▼インフラ ・AWS（Route53, EC2, Aurora MySQL , SQS, EB, ECS, Lambda, EKS, OpenSearch）/ Docker / Terraform ・GCP (BigQuery, Composer, 他サービスも導入検討中) ▼CI / CD・監視 ・GitHub / GitHub Actions / NewRelic ▼コミュニケーション ・Slack / Google Workspace / JIRA / esa / Miro 【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ・顧客 / 従業員の体験などエモーションテックが取り扱うデータに対して興味がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理経験 ・ソフトウェア開発経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・データ基盤開発経験 ・GitHubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 【求める人物像】 ・「顧客の課題を解決する」という視点を常に忘れない方 ・課題を協力して解決できる方 ・謙虚、尊敬、信頼を持ってメンバーと接することができる方 ・課題から技術を選べる方