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京都大学（Kyoto University） / 工学部情報学科
引用情報を用いた論文関係グラフの提示（DEIM2016）
卒業研究の成果をまとめて外部発表しました．
中野 優
株式会社リクルート / 検索エンジニア/データエンジニア東京都
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中野 優
株式会社リクルート / 検索エンジニア/データエンジニア
検索システムやその周辺のデータエンジニアリングをしている検索エンジニア/データエンジニアです．以前は筑波大学の後期博士課程で情報検索の研究を行っていました．特に，半構造化データと呼ばれるスキーマを持たないデータ，特に表形式データに対する検索アルゴリズムの研究を行っていました．
個人の実績
個人の実績
個人の実績
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株式会社リクルート1年間
検索エンジニア/データエンジニア現在
- 現在
検索エンジニア/データエンジニアとして，検索システムの開発 / 検索システム周りのデータエンジニアリングをやっています．
筑波大学3年間
情報学学位プログラム（博士後期課程）
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情報検索の研究を行っている．特に，キーワードや文書から表形式などの構造を持つデータを検索する研究を博士課程のテーマとして研究を行っている．また，学術論文データや移動データ，コメントデータに関するデータマイニングの研究や，言語横断文書検索，質問応答のための文書検索の研究もサブプロジェクトとして行っている．
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株式会社LegalForce3ヶ月
検索エンジニア（インターン）
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検索エンジニアとして，検索結果のランキング改善に関する手法と評価指標の調査検討と実装を行った．
NTTデータ数理システム2年間
ソフトウェアエンジニア
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開発: データ処理ライブラリにおける Python API の設計・開発 受託分析: 機械学習モデルの開発
京都大学大学院（修士課程）2年間
情報学研究科社会情報学専攻
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吉川・馬研究室所属．研究内容: 学術論文のデータマイニング（引用関係の可視化，キーワード付与）
新日鉄住金ソリューションズ（現: 日鉄ソリューションズ)
研究開発（インターン）
スケジュールアルゴリズムの定式化と実装・比較
京都大学（Kyoto University）4年間
工学部情報学科
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スキルと特徴
自然言語処理
1竹内 みずきが+1
出版と執筆
- 論文紹介: PEFA: Parameter-Free Adapters for Large-scale Embedding-based Retrieval Models (WSDM 2024)
- 論文紹介: Accelerating Learned Sparse Indexes Via Term Impact Decomposition (Findings of EMNLP 2022)
- 被引用統計データのセル特定手法の検討（DEIM 2023）
- 事前学習言語モデルに基づく質問応答のプログラミング言語リファレンスへの適用（DEIM 2023）
- （論文紹介）Transformer Memory as a Differentiable Search Index (NeurIPS 2022)
受賞と資格