武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部
IES2022
"A Multilayered Analytical Visualization Method for assessing Forest-Urban-Disaster Resilience"(学部2年) Best Paper受賞
400万人が利用する会社訪問アプリ
武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部
GISを用いた、森林・都市・災害レジリエンスの多層的時系列可視化分析を中心とした研究を行っています。また、学校共同プロジェクトとして海洋汚染の研究活動を行なっており、海外の大学を訪問しプロジェクトを行なっています。広い視野を持って色々なことに挑戦することをモットーに頑張っています。
GISを用いた分析・可視化 Webアプリの実装 海外旅行
森林関係 都市関連レジリエンス
"森林・都市・災害レジリエンスの多層的分析・可視化方法とその応用" "A Multilayered Analytical Visualization Method for assessing Forest-Urban-Disaster Resilience" "森林火災の被害可視化・評価方法と多地点比較分析への応用" "A Forest-fire Damage Estimation and Visualization Method for Time-series Multi-location"
武蔵野大学アジアAI研究所(AAII)にて取り組まれているAI・ロボットによる海洋ゴミ削減国際共同研究プロジェクトに参画。 ブラパー大学(タイ)へ訪問し、現地学生と交流。 プラスチックごみやリサイクルについてのディスカッションを行う。(学部2年)
Python, HTML, CSS, JavaScript, PostgreSQL, QGIS, Korean
株式・株価のデータ分析を行う
武蔵野大学 (Musashino University) / データサイエンス学部
"A Multilayered Analytical Visualization Method for assessing Forest-Urban-Disaster Resilience"(学部2年) Best Paper受賞