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JIG-SAW株式会社 / マネージメントサービス部エンジニアリング部門
自分の力が少しでも北海道の活性化につながればと考え、2011年北海道旅客鉄道株式会社入社。 6か月間駅員を経験後、半年の運転士養成を経て、2012年7月より、運転士として約6年半乗務。走行距離は約30万キロ。その後、2019年3月より、運行管理センター配属。現在は、札幌圏を中心とした管理監視業務を行う。
【興味がある分野】 観光 AI 自然言語処理
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C言語、Java、、PHP、Rubyを学習済み。 LAMPを用いたサーバー管理手法も学ぶ。
近年では、非専門家が専門分野特有の用語（専門用語）に触れる機会が増加しています。例えば医療分野では、患者自らが自分の病気や治療法を医師から説明を受ける機会の増加により、説明に医療用語が使われたり、裁判員制度の導入により、一般の市民が裁判に携わることになり裁判用語が使われることになってきました。その際、知識のない人にどのような表現が伝わりやすいのか、その説明文を取得するという研究です。YahooのAPIを用いてWebから医療用語約60語、裁判用語約60語に関する説明サイトを取得しました。取得したサイトのうち、説明文のみをRubyで抽出し、その説明文を「MeCab」を用いて形態素解析をしました。わかりやすさの指標として、「日本語基本語彙表」と「帯」を用いて説明文の分かりやすさの指標を表しました。
窪田 康一さん
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走行する区間が、鹿の衝突が多発する区間ということもあり、30名ほどいるの運転士の感覚として、出没が多いのか実際に確かめるために、Excelを用いて鹿の出没地点、頭数、その日の天気をリストアップしました。 その結果、約1か月間で、30件ほどの衝突があり、そのうち、1位と2位の衝突回数が10件ほどあることが判明しました。 この地点に関して、鹿が多いところという判断になり、1位の出没区間が、15分ほどから、19分に走行時間を延長することにより、鹿との衝突を避けるようなダイヤに変更となりました。
