川崎 禎紀

ハヤカワ 五味

要 徳幸

ウォンテッドリー株式会社, 執行役員 VP of Engineering

塩津 拓真

松村 優也

株式会社LayerX, Director of AI and Machine Learning, Bakuraku Division

近藤 アサン

STORES 株式会社, プロダクト統合チーム

竹内 瑞季

OTTO – Multi-Objective Recommender System 20th/2,587th

H&M Personalized Fashion Recommendations 133th/2952th

優秀修士論文賞

Gunosy主催データ分析コンペ　準優勝

SIGNATE Student Cup 2019 9th/342th

樋口 心

ブログ

【Kaggle】H&Mコンペ参加記(133rd/2952🥈)

コミューン株式会社, Product and Data Team

コミューン株式会社 / Product and Data Team

竹野 創平

大森 貴通

株式会社LayerX, 機械学習・データ部 AI-UXグループ

ShikiSya

Aidemy「Rettyコース」

国会会議録と書評を用いた 政治的見解が異なる人物像の分析

Quevico:Predicting reservation cancellations

実績

TOEIC 755

統計検定2級

受賞と資格

プロダクトマネージャーにジョブチェンジした時に参考になった書籍15冊の紹介｜ひぐ

技術発信への想いと新しい挑戦｜Commune

Communeの社内コミュニティのデータを使ってネットワーク分析の基礎を学ぶ - Commune Engineer Blog

ダッシュボードを使ってもらうには、 現場へのヒアリングが重要だと 改めて気づいた話

個人開発でGoogle Cloudで検索基盤を実装した時のアーキテクチャや詰まったポイントなど

データ利活用といえばコミューン、と思ってもらえる未来を目指して｜Commune

非同期処理でLLMにもっと働いてもらおう

Pythonの非同期処理の基礎とOpenAI APIへ並列リクエストする実践例

使い回しやすい 2-stage recommender systemの デザインパターンを考えて実装した話

WantedlyでFeature Storeを導入する際に考えたこと

PyCon APAC 2023でPythonのパッケージングエコシステムについて登壇しました

Pythonでのパッケージング： エコシステムの理解と現場での活用 PyCon APAC2023

Wantedly Visitの2-Stage推薦システムを改善し、多様な募集をおすすめできるようにした話

Pythonのパッケージングと配布の全体像

第37回 #人工知能学会全国大会 に協賛し、5年間における推薦システム活用の変遷についての登壇を行いました。#JSAI2023

高速で持続可能な開発のためのソフトウェア工学と機械学習への適用

LLMを活用した推薦システムの改善: 課題と初期導入のアプローチ

ChatGPTとの会話のデータ分析: 開発対話を最適化するための指針と特性

ChatGPT-4とのペアプログラミング体験: PDF要約＆Q&Aサービス開発の所感

Wantedly は DEIM2023 に協賛企業として参加し、技術報告を行いました

実務のデータ分析でハマったことと対策 / Kichijoji.pm 31

RecSys2022 論文読み会 | 【紹介】Tutorial: Psychology-informed Recommender Systems

Wantedly RecSys 2022 参加レポート② - 心理学に基づいた推薦システム

読みやすく、再利用しやすいSQL分析クエリを書くコツ

Segmentation of renal tumors in CT images by 3D U-Net preserving rotational symmetry in axial slices

RankNetとLambdaRankの解説

データ分析・集計で気をつけている8つのこと

【GPT-3 × streamlit】ブログの”タイトル・本文を自動生成するサイトを作った話

Baysian Personalized RankingとMatrix Factorizationの比較(実装編)

Wantedly RecSys 2021 参加レポート② - 推薦システムの問題設計と改善

良いレコメンドとは？ ~複数指標を用いて評価してみた~ & Tech JOBインターン体験記

Wantedlyの機械学習エンジニアインターンに３週間いってきました - Higu`s diary

出版と執筆

データ分析コンペティションの企画・設計・実装を行いました。

Python

Computer Vision

Elasticsearch

golang

スポーツマン

共感力

学習欲

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

持っているデータサイエンス系資格

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

持っているデータベース関連の資格

携わったプロダクト・サービスの種類

携わったプロダクト・サービスの段階

経験したプロジェクトの契約形態

直接マネジメントしたことのある人数

経験した開発ライフサイクルモデル

早川遥菜

早川遥菜

限定公開の職歴・学歴