神奈川大学 / 経済学部 現代ビジネス学科 経営・マーケティング専攻
経済学部での最優秀論文賞
国内における再生可能エネルギーの導入可能性に関する網羅的研究というものを卒業論文として執筆を行いました。 国外の事例と比較するだけではなく、国内ではどの点が違い、再生可能エネルギーを導入するための障害は何かについて研究を行いました。地理的・気候的・環境的・経済的・政治的・資源的といった複数面から検討し、統計学を用いて定量的な分析を行い、複数分野へのアプローチをする網羅的な研究内容でした。
400万人が利用する会社訪問アプリ
TELUS International AI Inc. / アルバイト
神川慶次と申します。 私は2024年3月に大学を卒業し、内定をいただいていたのですが、家庭の事情から内定を辞退し、祖父母の介護を行いつつアルバイトとして国内外の企業のデータ分析や収集を行なって来ました。 統計やデータ分析、最近では介護の合間にプログラミングの学習を行っており、介護もひと段落しつつあるので改めて社会に出ようと奮起しています。
Internet Data Analystとして国内外の企業から提供されたデータに関する収集を行い、英文・日文で評価と報告を行っていました。
統計学に関するゼミに所属し、統計学を用いた回帰・重回帰分析について学びました。 政令指定都市と協力した人流データ分析、コラムの記載などを行なわせていただきました。 また、卒業論文では「日本国内における再生可能エネルギーの実社会実装に関する研究」を執筆し、経済学部内で優秀卒業論文賞を受賞しました。
国内における再生可能エネルギーの導入可能性に関する網羅的研究というものを卒業論文として執筆を行いました。 国外の事例と比較するだけではなく、国内ではどの点が違い、再生可能エネルギーを導入するための障害は何かについて研究を行いました。地理的・気候的・環境的・経済的・政治的・資源的といった複数面から検討し、統計学を用いて定量的な分析を行い、複数分野へのアプローチをする網羅的な研究内容でした。
神奈川大学 / 経済学部 現代ビジネス学科 経営・マーケティング専攻
国内における再生可能エネルギーの導入可能性に関する網羅的研究というものを卒業論文として執筆を行いました。 国外の事例と比較するだけではなく、国内ではどの点が違い、再生可能エネルギーを導入するための障害は何かについて研究を行いました。地理的・気候的・環境的・経済的・政治的・資源的といった複数面から検討し、統計学を用いて定量的な分析を行い、複数分野へのアプローチをする網羅的な研究内容でした。